구성원
박사 후 연구생
AMIN KHALIQ
박사 후 연구생
주요 연구: Fusion of X-ray and neutron imaging modalities to enable advanced AI-driven analysis
박사과정
김대승
박사과정
주요 연구: Differentiable Forward Modeling for Talbot-Lau Neutron Phase Imaging
손준영
박사과정
주요 연구: Deep Bragg Edge Profiling for Strain Mapping in Neutron Transmission Imaging
허유민
박사과정
주요 연구: Learning Phase and Dark-field Signals from Single-Grating Neutron Imaging
이태규
박사과정 (Part-time)
주요 연구: 예정
석사과정
이상호
석박사 통합과정
주요 연구: Deep Few-View Reconstruction for Time-Constrained Neutron Tomography
이수현
석사과정 (Part-time)
주요 연구: 예정
조민영
석사과정
주요 연구: Transformer-based Multimodal Image Fusion and Restoration for Neutron and X-ray Tomography
학부 연구생
김관우
학부 연구생
주요 연구: Physics-Grounded Operator Learning for Sparse-View X-ray CT Reconstruction with Reliability Assessment
임성현
학부 연구생
주요 연구: AI-Driven Autonomous Imaging for Automated Experimental Acquisition Workflows
정환석
학부 연구생
주요 연구: Development of a 6-DoF Robotic Positioning System for High-Precision Radiation Irradiation
금동엽
학부 연구생
주요 연구: Bidirectional Phase Retrieval Using Noise2Noise
김승우
학부 연구생
주요 연구: Physics-Grounded Operator Learning for XN Fusion Sparse-View CT
이재윤
학부 연구생
주요 연구: Physics-Grounded Operator Learning for Sparse-View X-ray CT Reconstruction with Reliability Assessment
김아영
학부 연구생
주요 연구: 예정